Agentní systémy / agentic-ai-frameworkPrototyp

AI Scaffolding

Prototyp s prioritou lokálního zpracování zahrnující normalizaci úloh, směrování modelů, role workerů, kritika a validované výstupní kontrakty.

01

Problém

Výchozí situace

Složité úlohy vyžadují více kroků zpracování, různé role modelů a ověřitelná předání místo jediné neprůhledné odpovědi modelu.

02

Omezení

Okrajové podmínky

  • Možnost připojení lokálních modelů
  • Explicitní role
  • Pozorovatelné stavy
  • Vyměnitelné komponenty
03

Řešení

Řešení

AI Scaffolding orchestruje role modelů přes Ollama. Task Runner zpracovává úlohy se sledováním stavu a možností navázání; specializovaní workeři obsluhují text, obraz, vyhledávání, úpravy a kód. Automatický rozklad úloh a integrace s Nea Polis jsou plánovaným dalším rozšířením.

04

Architektura

Architektura

  • Python / Ollama
  • Normalizace úloh / sémantické směrování
  • Stavový sekvenční řetězec úloh
  • Worker / Critic / Validators
  • RunResult / manifesty / stopy
05

Výsledek

Výsledek

Uvedené postupy jsou přítomny v prověřené revizi repozitáře. Nebylo provedeno spuštění s lokálními modely ani nové osvědčení kvality či bezpečnosti; README označuje stav jako Early Release.