Knowledge Systems / bulk-classifiersPrototype

Text & Image Classifiers

KI-gestützte Klassifikation von Texten und Bildern als Arbeitsstrang für lokale Bulk-Verarbeitung.

01

Problem

Ausgangslage

Große Text- und Bildbestände benötigen konsistente Zuordnungen; unklare Fälle dürfen nicht unbemerkt zu verbindlichen Kategorien werden.

02

Constraints

Randbedingungen

  • Explizite Taxonomien
  • Nachvollziehbarer Eingabebezug
  • Unsicherheit und Review
  • Schutz der Originaldaten
03

Solution

Lösung

Spezialisierte Text- und Vision-Worker im AI Scaffolding verwenden Taxonomien, Batch-Manifeste und strukturierte Ausgaben. Text-, Geo- und Bildklassifikation erhalten getrennte Verträge; Validatoren prüfen unter anderem Kategorien und Batch-Abdeckung.

04

Architecture

Architektur

  • Text classification
  • Image classification
  • Batch-oriented task pipelines
  • Reviewable structured results
05

Result

Resultat

Einzel- und Batch-Pfade sowie zugehörige Regressionstests sind im Repository vorhanden. Die Site-Prüfung hat weder diese Tests ausgeführt noch Modelle evaluiert; Durchsatz und Klassifikationsgüte bleiben unbestätigt.