Nea Polis / Research & Knowledge
Im Zentrum von kalina.labs steht Nea Polis: das Gesamtsystem aus ROS, BIS und NIS. Research und lokale KI-Workflows verbinden Fragestellungen, Quellen, Analyse und überprüfbare Ergebnisse.
SYSTEM / 01 ROS und BIS sind gekoppelt. NIS erweitert ROS als Domänenmodul.
Nea Polis ist der Schwerpunkt. Research liefert Methoden und Ergebnisse; AI & Knowledge entwickelt die kontrollierbare Verarbeitung dafür. Kleine Softwarewerkzeuge entstehen begleitend für den Eigenbedarf oder als Proof of Concept.
Das Gesamtsystem
Gemeinsame Regeln für Identität, Provenienz, Zeit, Beziehungen und Artefakte verbinden die Komponenten. Ihre fachlichen Modelle und Versionsstände bleiben eigenständig.
Research Operating System
Fragestellung, Substrat, Evidenz, Hypothesen und Iteration. ROS 1.6.0 ergänzt optional eine abgestufte Dynamic Systems & Network Lens; MODE und fachlicher Scope bleiben getrennt.
Stand 1.6.0 · Dokumentierter Stand
Komponente erkundenEigenständiges, gekoppeltes System
OrganizationArchetype, Applicability, Kennzahlen, Rollen, Lineage und wirtschaftliche Beziehungen. Gemeinsamer Meta-Kernel, eigene fachliche Semantik; Version weiterhin 0.3.1.
Stand 0.3.1 · Active
Komponente erkundenDomänenmodul innerhalb von ROS
Ereignisse, Informationsräume, SARM-Integritätssensoren und Zeitreihen im gemeinsamen ROS Research State. Speculative Layer und Narrative Delta sind separat als Beschluss dokumentiert.
Stand Migration 1.0 · SARM 1.1 / RC1 · Experimental
Komponente erkundenEvidence over claims
Drei Arbeiten, die Methode, Analyse und technische Infrastruktur zusammenführen.
Persistenter, nachvollziehbarer und revidierbarer Research State. ROS 1.6.0 ergänzt Evidenz, Hypothesen und Validierung um eine optionale Dynamic Systems & Network Lens.
System erkundenEin 2024 entstandener Gedankenlabor-Korpus aus 14 deutschsprachigen Essays wurde mit ROS in Hypothesen, Evidence Runs, Negativbefunde und explizite Validierungsstände überführt.
Research öffnenLocal-first-Prototyp mit Task-Normalisierung, Modellrouting, Worker-Rollen, Critic und validierten Lieferverträgen.
Case study ansehenOperating model
Eine wiederholbare Kette statt eines unsichtbaren kreativen Sprungs.
Phänomen, Systemgrenze und offene Frage erfassen.
Begriffe, Quellen, Einheiten und Zeitstände stabilisieren.
Abhängigkeiten, Constraints und Rückkopplungen explizit machen.
Gegenhypothesen, Randfälle und Failure Modes prüfen.
Erkenntnisse zwischen Projekten und Domänen rückkoppeln.
Resultat, Evidenz und Unsicherheit versioniert ausgeben.
Versioned output
Cross-reference
Methoden, Werkzeuge und Publikationen sind keine Silos. Der Graph macht ihre Abhängigkeiten sichtbar.
