Research Operating System
Ein versionierbares System für AI-assisted Research.
ROS macht den Forschungsweg nachvollziehbar: Fragestellung und Erhebung führen zum belegten Substrat, aus dem Analyse, Hypothesen und Iterationen entstehen. COMPACT erhält den fokussierten Field-Guide-Pfad; FULL ergänzt systematische Erklärung und Gegenprüfung.
Process model
Informationskette
- 01
Prämissen & Forschungsauftrag
ResearchQuestion, Begriffe, Systemgrenze, Ausgangsannahmen und ScopeProfile festlegen. COMPACT und FULL verfolgen unterschiedliche Forschungsziele.
- 02
Erhebung & Quellenpopulation
CollectionScope, Quellenursprung, Perspektive, Beobachtungen, Messwerte und explizite Lücken erfassen; Echo und unabhängige Evidenz unterscheiden.
- 03
Substrat & Kontext
SubstrateAssembly macht das belegte Ausgangsmaterial nachvollziehbar. Materielle, technische, energetische und ökonomische Constraints, Zeitstand und knowledge_time werden vor der Hypothesenbildung geprüft.
- 04
Analyse & Graphauflösung
Beziehungen, Mechanismen, Abhängigkeiten und Rückkopplungen untersuchen. ActorGraph und ResearchGraphClosure dokumentieren nach anwendbarem Scope materielle Beziehungen und offene Grenzen.
- 05
Hypothese & Gegenprüfung
Im FULL-Pfad Erklärungen gegen Countermodels, Falsifikatoren und AdversarialAssessment prüfen. Eigene Predictions und ExternalForecast bleiben getrennt; COMPACT erzwingt keine Hypothese.
- 06
Signale, Iteration & Ausgabe
Bei anwendbarem Signal-/Index-Modul Zeitmuster mit RAW-/Derived-Trennung und DerivationEdge verfolgen. Neue Evidenz fließt in ResearchIteration ein; freigegebene Ausgaben bleiben vom kanonischen Stand getrennt.
Quality gates
Regeln für belastbare Ableitungen
- Primär- und Sekundärquellen getrennt halten.
- Fakt, Inferenz, Hypothese und normative Bewertung markieren.
- Widersprüche nicht glätten, sondern als Forschungsobjekt erhalten.
- Jede Revision mit offenen Fragen und Review-Status publizieren.
- ScopeProfile legt fest, welche Module und Prüfungen gelten; COMPACT verlangt keine vollständige Hypothesen- oder Graphanalyse.
- knowledge_time und Quellenunabhängigkeit verhindern Rückschaufehler und mehrfach gezählte Echo-Evidenz.
Operational components
Verbundene Systemkomponenten
Gekoppelte Systeme und Domänenmodule mit gemeinsamem Identitäts- und Provenienzmodell.
Nea Polis BIS
ROS-nahe Business-Intelligence-Komponente für Unternehmensfakten, Kennzahlen, Provenienz und kontrolliert rekursive Organisationsgraphen.
Case study ansehenROS.NIS / News Intelligence
Das zeitkritische ROS-Domänenmodul für Ereignisse, Diskursstichproben, Markterwartungen und politische Repräsentationssignale.
Case study ansehenApplied in
Verbundene Arbeiten
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Europäisches Climate Assessment mit regionalen Klima- und Wasserfolgen, gesellschaftlichen Kosten und dem Zusammenhang Overshoot → Peak → Decline.
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