Research Operating System
Ein versionierbares System für AI-assisted Research.
ROS macht den Forschungsweg nachvollziehbar: Fragestellung und Erhebung führen zum belegten Substrat, aus dem Analyse, Hypothesen und Iterationen entstehen. ROS 1.7.2 ergänzt den konsolidierten Research State um bedarfsgerechte, quellzustandsgebundene Prozessdiagramme mit getrennten Semantik- und Artefaktprüfungen.
Process model
Informationskette
- 01
Prämissen & Forschungsauftrag
ResearchQuestion, Begriffe, Systemgrenze, Ausgangsannahmen und ScopeProfile festlegen. COMPACT und FULL verfolgen unterschiedliche Forschungsziele.
- 02
Erhebung & Quellenpopulation
CollectionScope, Quellenursprung, Perspektive, Beobachtungen, Messwerte und explizite Lücken erfassen; Echo und unabhängige Evidenz unterscheiden.
- 03
Substrat & Kontext
SubstrateAssembly macht das belegte Ausgangsmaterial nachvollziehbar. Materielle, technische, energetische und ökonomische Constraints, Zeitstand und knowledge_time werden vor der Hypothesenbildung geprüft.
- 04
Analyse, Systemlinse & Graphauflösung
Beziehungen, Mechanismen und Abhängigkeiten untersuchen. Bei positivem Applicability Gate formalisiert die Dynamic Systems & Network Lens Topologie, Zustände, Flüsse, Rückkopplungen, Verzögerungen und Zeitskalen abgestuft von implicit bis formal/numerical. Domain-System Graph und epistemischer Research Graph bleiben getrennt.
- 05
Hypothese & Gegenprüfung
Im FULL-Pfad Erklärungen gegen Countermodels, Falsifikatoren und AdversarialAssessment prüfen. Eigene Predictions und ExternalForecast bleiben getrennt; COMPACT erzwingt keine Hypothese.
- 06
Signale, Iteration & Ausgabe
Bei anwendbarem Signal-/Index-Modul Zeitmuster mit RAW-/Derived-Trennung und DerivationEdge verfolgen. Neue Evidenz fließt in ResearchIteration ein; freigegebene Ausgaben bleiben vom kanonischen Stand getrennt.
Quality gates
Regeln für belastbare Ableitungen
- Primär- und Sekundärquellen getrennt halten.
- Fakt, Inferenz, Hypothese und normative Bewertung markieren.
- Widersprüche nicht glätten, sondern als Forschungsobjekt erhalten.
- Jede Revision mit offenen Fragen und Review-Status publizieren.
- ScopeProfile legt fest, welche Module und Prüfungen gelten; COMPACT verlangt keine vollständige Hypothesen- oder Graphanalyse.
- knowledge_time und Quellenunabhängigkeit verhindern Rückschaufehler und mehrfach gezählte Echo-Evidenz.
- Die Dynamic Systems & Network Lens wird nur nach Applicability Gate und nur in der für den Erkenntnisgewinn nötigen Stufe verwendet.
- Domain-System Graph, Prozessmodell und epistemischer Research Graph dürfen nicht als ein gemeinsamer Graph ausgegeben werden.
- Materielle fehlende Treiber, HARD/SOFT/UNKNOWN-Constraints und gegenläufige Effekte prüfen; Beschreibung nicht als identifizierten Kausaleffekt ausgeben.
- Append-only History und konsolidierten aktuellen Zustand trennen; vollständige Register aus demselben Fingerprint erzeugen und auch Red-Team-Findings gegenprüfen.
- Materielle Prozessverzweigungen auf Flowchart-Anwendbarkeit prüfen; Prozessübergang, physikalische Kausalität und Evidenz nicht gleichsetzen. Diagramm, Textalternative und Export separat prüfen.
Operational components
Verbundene Systemkomponenten
Gekoppelte Systeme und Domänenmodule mit gemeinsamem Identitäts- und Provenienzmodell.
Nea Polis BIS
Gekoppelte Business-Intelligence-Komponente für organisationsspezifische Fakten, Kennzahlen, Provenienz, Applicability und kontrollierte Graphrekursion.
Case study ansehenROS.NIS / News Intelligence
Zeitkritisches ROS-Domänenmodul für Ereignisse, Diskurs, Markterwartungen, Repräsentationssignale sowie getrennte Integritäts- und Beobachtbarkeitsanalyse.
Case study ansehenApplied in
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