Znalostní systémy / bulk-classifiersPrototyp
Klasifikátory textu a obrazu
Klasifikace textu a obrazu s podporou AI jako pracovní oblast lokálního hromadného zpracování.
Problém
Výchozí situace
Velké soubory textů a obrázků vyžadují konzistentní zařazování; nejednoznačné případy se nesmějí nepozorovaně stát závaznými kategoriemi.
Omezení
Okrajové podmínky
- Explicitní taxonomie
- Dohledatelná vazba na vstupy
- Nejistota a přezkum
- Ochrana původních dat
Řešení
Řešení
Specializovaní textoví a obrazoví workeři v AI Scaffolding využívají taxonomie, dávkové manifesty a strukturované výstupy. Klasifikace textu, geodat a obrazu mají samostatné kontrakty; validátory mimo jiné kontrolují kategorie a pokrytí dávek.
Architektura
Architektura
- Klasifikace textu
- Klasifikace obrazu
- Dávkově orientované řetězce úloh
- Kontrolovatelné strukturované výsledky
Výsledek
Výsledek
Jednotlivé i dávkové postupy a související regresní testy jsou přítomny v repozitáři. Při kontrole webu nebyly testy spuštěny ani modely vyhodnoceny; propustnost a kvalita klasifikace zůstávají nepotvrzené.